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线上线下年夜饭预订升温 双主场加速餐饮复苏******

  中新网上海1月16日电 (李秋莹)春节临近,“年夜饭吃什么”成为消费者们关心的一大话题,年夜饭预订热度持续走高。记者从各大平台了解到,今年市民预订年夜饭比往年大幅提前,美团外卖数据显示,最近一周“年夜饭外卖”关键词搜索量同比去年增长4倍,“年夜饭预订”关键词搜索量同比去年增长2倍,提供年夜饭菜品的商家数量对比去年同期增长了20倍。

  堂食陆续恢复,外卖持续增长,为今年的年夜饭市场更增添了几分火热。南京餐饮品牌狮王府市场部总监邢光婷表示:“我们对即将到来的年夜饭特别是外卖年夜饭市场十分看好,往年我们的整体重心是以堂食年夜饭为主,今年我们双渠道堂食外卖年夜饭并驾齐驱,目前集团旗下多个品牌都已经启动各品牌年夜饭方案。”

  今年年货节期间,大董、全聚德、梅龙镇、豫园等知名老字号纷纷将年夜饭预制菜套餐上线外卖平台饿了么。“疫情对预制菜的市场影响很大,大家逐渐接受了预制菜的烹饪方式,还原度比较高,今年年夜饭的销售很火爆”,豫园文化饮食集团快消事业群执行总裁邱焘介绍。

  截至南方小年,预制菜套餐订单量最高的前三城市分别为北京、上海和苏州,紫光园、老城一锅和大董(董到家)的订单量位居前三。

  从菜品供应上看,烤鸭、羊蝎子这种客单价更高、更加品质化的菜品成为年夜饭菜单的主流。此外,在南方,盆菜等当地特色年夜饭也成为热门品类。

  为了迎接市民网上预订年夜饭的热潮,线上生鲜平台叮咚买菜推出“年夜饭预制菜”预定专区,三大特色,全面升级。既有主打家乡味道的传统宴席“八大碗”系列,上线仅半个月,销量轻松突破10万份;也有主打营养健康、高端品质的海鲜预制菜,帝王蟹、波士顿龙虾……纷纷做成预制菜,其中“避风塘炒面包蟹”,一天被抢订5000多份。

拉蒂娜厨师展示刚烤好的牛肩峰。 受访者供图。拉蒂娜厨师展示刚烤好的牛肩峰。 受访者供图。

  经历了元旦小长假的小回暖,全国各地有不少餐饮商家都对即将到来的春节充满期待上海市民最青睐的西餐外卖餐厅之一,主打巴西烤肉的西餐厅拉蒂娜(Latina)也为即将到来的春节档做足了准备。

  拉蒂娜品牌总监丁国坚向记者表示,“上海深受海派文化影响,对外来事物的接受度很高,西餐年夜饭就是很好的例子”,他说,近几年更多的市民愿意尝试和传统年夜饭不一样的西餐年夜饭,据悉,拉蒂娜巴西春节期间,在外卖渠道和线下堂食同时推出春节年夜饭西餐套餐,比如富有巴西特色的芝士面包,巴西国宴里经常出现的特色黑豆饭,以及各种先考牛排、羊排、海鲜等,以满足上海市民的春节用餐需求。

  中国烹饪协会认为,随着各类扩大需求的政策举措落地显效,全国堂食、宴会、跨省旅游等活动逐渐恢复,节日的到来促使消费市场主体信心得到提振,经济发展活力重新释放,为即将到来的春节餐饮市场创造了良好的开端。建议餐饮商家通过线上线下相融合,堂食外卖相结合,努力营造祥和幸福的兔年春节市场供应。

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报告显示:超六成受访者认为应强制企业公开算法******

  光明网讯(记者 李政葳)“当前,国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的,而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上,谈及算法治理的现状,清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示,算法分级分类本身不是目标,而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

  论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)主办。其间,南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

  记者了解到,《算法应用与治理观察报告(2022)》,梳理了国内外的多项法规,结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状,并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度,最后基于多方调查分析,给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

  报告发现,目前国内算法治理仍处于早期探索阶段,企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统,或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示,近半受访者承认算法让自己的使用体验更好,但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好,逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”;超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

  “在数据、算法方面治理政策进展显著,在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为,目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视:首先,人工智能应当被适度使用;其次,目前人工智能服务知情同意落地艰难,被迫知情同意普遍存在;最后,目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战,需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

  针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》,中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示,从算法治理角度来说,深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同,前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

  具体来讲,由于深度合成技术的门槛较高,技术支持者也被纳入了监管范围内。比如,深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务,应当进行显著标识,这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

  中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到,算法治理需要构建可信任的算法认知,而这需要产业和消费者的共同努力:产业要努力提升算法精准性、透明度,减少偏见,减少歧视;消费者则需要提高数字素养,提升算法意识,加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

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